KontaktFrågor och svar med Göran Lindsjö
Vad ser du som hinder för att jobba mer nationellt med våra utmaningar som ofta är gemensamma över kommungränserna?
En mycket viktig frågeställning. Uppsidan att jobba mer nationellt är troligen mycket stor. Ofta betraktas det kommunala självstyret som ett hinder, men det finns naturligtvis inga formella hinder för att samarbeta. En orsak kan vara kulturella orsaker som leder till att många initiativ och samarbeten inte materialiseras i verkliga resultat.
Du nämnde att det finns AI-verktyg inom äldreomsorg som används för rekrytering och att behålla personal. Finns det mer information om detta?
AI har en mängd tillämpningar inom äldreomsorg, särskilt i USA. Med ett enkelt google-sök hittar man många tillämpningar. Möjligen bör man ta i beaktning att en hel del exempel beskrivs av olika leverantörer på området.
Hur kommer AI att "träffa" oss i kommunerna?
På flera olika sätt, som t.ex:
- Genom att leverantörer implementerar AI i era befintliga system.
- Genom att ni tillgängliggör data som andra kan ta fram lösningar på.
- Genom att ni själva internt skaffar förmågan att utveckla AI-lösningar på er data och system.
Det viktigaste är att kommunen själv har en uppfattning om hur man vill använda AI. Det är bättre att ha en strategi tidigt än att organiskt skapa en stor fragmentering.
Vem kan man som kommunal verksamhetsutvecklare vända sig till för att få hjälp att komma vidare från data och idé till handling?
Botanisera gärna på "My AI" eller ta kontakt med "Kraftsamling" inom AI Sweden där många kommuner samarbetar.
Vi är en liten kommun med dessa utmaningar och problem men inte kompetensen eller ekonomin. Var och hur kan vi hitta det?
Det är i allra högsta grad en ledningsfråga kring hur man balanserar förvaltning mot utveckling. Att låta förvaltning konsumera hela budgeten är knappast en långsiktig lösning. Här kan man inspireras av t.ex. Helsingborg, Lund och Södertälje.
Vi pratar ofta om vikten av ny teknik, men tiden finns inte. Hur gör framgångsrika företag när de avsätter tid för ny teknik?
Större företag har inget val, de måste avsätta tid och andra resurser till utveckling. Om man stagnerar försvinner man förr eller senare från marknaden. Ett exempel på framgångsrik användare av AI är AstraZeneca, som använder 25% av sin omsättning till forskning och utveckling. De är också mycket sofistikerade i hur de använder resurserna och följer naturligtvis noga upp vad som fungerar och inte. Man kan också lära från offentliga organisationer som Bolagsverket, Region Halland och Helsingborg.
Kan du beskriva mer om den lyckade metoden inom Region Halland?
För mer information kring Region Hallands projekt hänvisas till informationsdriven vård. Det kan du läsa om här.
Kommer vi i framtiden att kunna kontrollera något som kommer bli/är så mycket smartare än oss?
Vi vet idag inte om det kommer att finnas något som är så mycket smartare än oss, även om det finns filosofer som tycker det är intressant att spekulera i detta. Det vi däremot vet idag är att vi står inför många verkliga problem, t.ex. inom välfärden, klimatfrågor och gängbrottslighet. AI innebär kraftfulla verktyg som knappt används i Sverige men som kan hjälpa till att angripa dessa problem.
Jag arbetar i en kommun som är så operativt upptagna med att lösa våra uppgifter att vi inte har tid att utforska AI. Har du något tips på hur man ska tänka när man investerar tid till detta?
Som anställd inom en kommun är det troligen svårt att lösa det individuellt. En förhoppning är att ledningen ser helheten och prioriterar mellan t.ex. förvaltning och utveckling. Flera kommuner klarar uppenbarligen denna prioritering.
Vad är det för kompetens inom IT som behövs för att kunna driva AI framåt?
IT blir ofta delaktiga som en av flera nödvändiga möjliggörare. Det gäller t.ex. infrastruktur och viss beställarkompetens. En väg för IT att bli mer relevanta och bygga kompetens inom detta område, är att själva skapa starka tillämpningar för egen nytta. Det kan t.ex. gälla olika optimeringar, analysverktyg eller stöd inom IT-support.
Finns det goda exempel på AI-tillämpning inom hållbarhetsområdet?
Det finns otaliga exempel på AI-tillämpningar inom området för hållbarhet. Fråga gärna ChatGPT, google eller gå in på "My AI".
Är det inte vår lagstiftning som ofta blir ett hinder för att förändra de offentliga verksamheterna?
Lagstiftning kan vara ett av flera hinder. Intressant nog verkar detta hanteras mycket olika från en offentlig organisation till en annan.